آلة البيع هي شكل جديد من أشكال البيع بالتجزئة، ولا تبيع الحاويات.

ناقشنا مؤخرًا نموذج آلة البيع الآلي بدون حاوية، ثم تناولنا طرق تحديد هوية البضائع، مثل "التعرف بالوزن" و"التعرف بتقنية RFID" و"التعرف البصري"، مع التركيز على نقاط القوة والضعف لكل منها. ومع التطور التكنولوجي المستمر، تتلاشى تدريجيًا محدودية نطاق التعرف بالوزن وتأخره، فضلًا عن ارتفاع تكلفة تقنية RFID، ليصبح التعرف البصري هو الأسلوب السائد. وينقسم التعرف البصري إلى نوعين: التعرف الثابت والتعرف الديناميكي. وقد طُبقت تقنية التعرف الثابت في الحاويات غير المأهولة مطلع عام 2019، حيث تعتمد على كاميرات بزاوية واسعة مثبتة في أعلى كل طبقة من البضائع، لمراقبة كل قطعة منها، وتُرفع الصور الملتقطة في الوقت المحدد إلى خادم مركزي. وبعد استلام العملاء للبضائع، تُعرض صورها على الشاشة، ما يُتيح التعرف التلقائي على البضائع التي استلمها العملاء للدفع. تتطلب الخطة تركيب كاميرا مراقبة في كل طبقة من الرف العلوي، كما هو الحال في الرفوف التقليدية، حيث يتطلب بيع الحاويات المكونة من 5 طبقات تركيب 5 كاميرات مراقبة، مما يزيد من تكلفة الأجهزة. فهل من حل بديل؟ هنا برزت تقنية التعرف الديناميكي. تختلف هذه التقنية عن التعرف الثابت، فهي لا تعتمد على الصور الثابتة، بل على بث الفيديو المباشر. فعلى سبيل المثال، في حالة بيع الحاويات، يتم تركيب كاميرا مراقبة في أعلى الرف، وتحميل الفيديو مباشرةً، ثم يقوم خادم خلفي بتحليل الفيديو لتتبع حركة العملاء وتحديد البضائع التي يأخذونها، مما يتيح التسوية التلقائية. بالمقارنة مع التعرف الثابت، تقلل تقنية التعرف الديناميكي عدد الكاميرات المطلوبة (من 4 إلى 5 كاميرات)، مما يخفض تكلفة الأجهزة بشكل كبير، ويساهم في انتشار بيع الحاويات.