قد يؤدي تطبيق البيانات الضخمة إلى زيادة الأرباح في آلات بيع المشروبات ذاتية الخدمة!

بعد تطبيق تحليل البيانات الضخمة لآلات البيع، يُمكن جمع بيانات المستهلكين، وفهم توجهاتهم تجاه المنتجات، وتحليل خصائص الطلب والسلوك، ومن ثم تحديث المنتجات وفقًا لذلك، مما يُحسّن بشكل كبير معدل شراء المشروبات وأرباح آلات البيع الذاتي. في حين أن التنبؤ بالسوق يعتمد غالبًا على الموارد الشخصية والعلاقات العامة وتحليل الحالات السابقة، إلا أن النتائج غالبًا ما تكون غير دقيقة. أما من خلال تحليل الارتباطات في البيانات الضخمة، فيصبح تحديد التوجهات أكثر وضوحًا وسهولة، مما يُعزز الثقة في الترويج للعلامة التجارية والتخطيط الاستراتيجي. كما يُمكن استخدام تحليل البيانات الضخمة لتحديد سلوك المستهلكين والتنبؤ بمبيعات المنتجات، وتحسين نطاق التسويق وتوفير المنتجات بشكل كامل، مما يُقلل بشكل كبير من تكاليف التشغيل. كما أن تحليل الارتباط للبيانات الضخمة، الذي يربط المستهلك بالمنتج، والمنتج بتفضيلات المستهلك، وتفضيلات التوجه نحو علاقة شخصية مع العملاء، ثم إنتاج منتجات موجهة من قبل المستخدم، لتقديم خدمة موجهة نحو العملاء، يجلب نموذج أعمال جديد، في الواقع، آلة بيع الفاكهة ليست أحداثًا عرضية، فظهور أي صناعة يمكن أن يؤدي إلى تغيير بعض الصناعات، وظهور تجارة التجزئة الجديدة أدى إلى ظهور آلة البيع!