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Vor nicht allzu langer Zeit diskutierten wir die alternativen Modelle unbemannter Systeme. Automat S Bei Verkaufsautomaten diskutierten wir damals die Vor- und Nachteile verschiedener Methoden zur Produktidentifizierung: Wiegen, RFID und visuelle Identifizierung. Dank des kontinuierlichen technologischen Fortschritts gehören die eingeschränkte Reichweite der Wiegeerkennung und die hohen Kosten der RFID-Erkennung im späteren Einsatz der Vergangenheit an. Die visuelle Identifizierung wird zum Standardverfahren. Man unterscheidet zwischen statischer und dynamischer Erkennung. Unbemannte Verkaufsautomaten mit statischer Identifizierungstechnologie wurden Anfang 2019 eingeführt. Ihr Funktionsprinzip: Über jeder Warenebene befindet sich eine Weitwinkel-Überwachungskamera. Diese überwacht jedes Produkt auf der Ebene, nimmt Fotos auf und lädt diese zeitgesteuert an den Server hoch. Sobald ein Kunde ein Produkt entnimmt, ändert sich das Produkt auf den Fotos. Das System erkennt das entnommene Produkt und wickelt die Zahlung automatisch ab. Diese Lösung erfordert die Installation einer Überwachungskamera über jedem Regal. Wenn ein herkömmlicher, unbemannter Verkaufsautomat beispielsweise fünf Regalböden hat, müssen fünf Überwachungskameras installiert werden. Die Hardwarekosten sind relativ hoch. Gibt es eine Alternative? Hier kommt die dynamische Erkennungstechnologie ins Spiel. Sie unterscheidet sich von der statischen Erkennung. Wie der Name schon sagt, erkennt sie keine statischen Fotos, sondern Echtzeit-Videostreams. Dieser unbemannte Verkaufsautomat verfügt lediglich über eine Überwachungskamera an der Oberseite, die das Video in Echtzeit hochlädt. Der Backend-Server analysiert das Video in Echtzeit, um das Nutzerverhalten zu verfolgen und die entnommenen Produkte zu identifizieren, um die automatische Abrechnung zu ermöglichen. Im Vergleich zur statischen Erkennung kann die dynamische Erkennungstechnologie vier bis fünf Kameras einsparen, die Hardwarekosten deutlich senken und die Verbreitung unbemannter Verkaufsautomaten fördern.
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Für Details zum Verkaufsautomaten siehe Haloo Automation Equipment Co., Ltd unter Haloo Automation Equipment.
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