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In jedem Unternehmen erzeugen verschiedene Abteilungen Daten. Heutzutage spielen alle Arten von Daten eine entscheidende Rolle für die Produktion und den Betrieb von Unternehmen. Daten sind zu unverzichtbaren Informationen geworden, auf denen nahezu alle Geschäftsaktivitäten wie Produktion, Betrieb und Strategie eines Unternehmens beruhen. Die Bedeutung von Daten: Eine korrekte Datenanalyse hilft Unternehmen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Daten sind wie die Augen der Geschäftsleitung. Sie können Geschäftsprobleme aufzeigen, so wie der Steuermann auf die Navigation angewiesen ist. Arten von Daten: Daten umfassen Bestellungen, Lagerbestände, Transaktionskonten, Kunden- und Lieferanteninformationen aus dem Unternehmenssystem sowie Daten aus der Branche und von Wettbewerbern. Hinzu kommen diverse Daten aus anderen externen Umgebungen, in denen sich das Unternehmen befindet. Online-Markenprodukt-Verkaufsanalyse: Beispielsweise erfüllen Marktdaten, Finanzdaten, Produktionsdaten, Verkaufsdaten, Personaldaten usw. alle Arten von Daten unterschiedliche Funktionen. Verkaufsdaten beispielsweise spiegeln den Verkaufsstatus wider. Durch die Berücksichtigung von Zeit, Marktumfeld, positiven oder negativen Entwicklungen, Trends und anderen Variablen können sie den Betriebs- und Produktionsstatus abbilden. Geschäftsleitung sollte auf Basis dieser Daten Entscheidungen treffen, um Vertrieb, Produktion und Lagerhaltung zu steuern. Erstellung von Produktionsplänen usw. Beitrag zur Problemlösung: 1) Förderung der Unternehmensentscheidungsprozesse: Verbesserung der Informationsintegration und -analyse im Unternehmen, Zusammenfassung interner und externer Daten und deren Integration in effektive Entscheidungsgrundlagen. Dies ermöglicht es dem Management, die Effizienz und Qualität der Entscheidungsfindung deutlich zu steigern, was sich erheblich auf den Betrieb und die Leistung des Unternehmens auswirkt. 2) Reduzierung der Gesamtbetriebskosten: Auf Basis von Datenanalysen können Geschäftsprozesse optimiert werden, um unnötige Kosten zu reduzieren. Dies umfasst die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und die optimierte Ressourcenallokation. 3) Gemeinsame Organisationsziele und -maßnahmen: Stärkung der Informationsverbreitung im Unternehmen, Beseitigung der Informationslücke zwischen Informationssuchenden und Mitarbeitern und Ermöglichung des Zugangs zu aussagekräftigeren Informationen für mehr Mitarbeiter. Umfassende Verbesserung der Unternehmensstruktur, sodass alle Mitarbeiter das gleiche Ziel verfolgen und zusammenarbeiten. Datenanalyse: Daten gehören zu den wertvollsten Vermögenswerten eines Unternehmens. Es besteht ein direkter Zusammenhang zwischen der Datenqualität und der Geschäftsentwicklung. Hochwertige Daten sichern die Wettbewerbsfähigkeit und den Erfolg eines Unternehmens in wirtschaftlich turbulenten Zeiten. Da Datenanalyse für Unternehmen so wichtig ist, darf der Mangel an Daten nicht unterschätzt werden. Geschäftsleiter und Manager befinden sich damit in einer gefährlichen Lage, vergleichbar mit einem Blinden, der die Straße überquert. Geschäftsentscheidungen, die durch Business Intelligence unterstützt werden können, lassen sich sowohl auf operativer Ebene als auch auf Management- und Strategieebene treffen. Mithilfe einer BI-Datenanalyseplattform kann der Wert von Daten schnell erkannt und die Geschäftsprozesse datengetrieben gestaltet werden. Beispielsweise unterstützt Zhihai Chuangxun in China Unternehmen bei der Datenerfassung, -analyse und -visualisierung. Die Daten können in Echtzeit auf mobilen Endgeräten angezeigt und geteilt werden, wodurch die unternehmensrelevanten Daten optimal genutzt werden.