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Die Sicherheitsvorkehrungen in der Dongguan-U-Bahn waren schon immer streng. Obwohl manuelle Kontrollen die Sicherheit erhöhen können, verlangsamen sie auch die Fahrgeschwindigkeit. Wie lässt sich die Sicherheitskontrolle beschleunigen? Um dieses Problem zu lösen, hat die Dongguan-U-Bahn ein neues, auf künstlicher Intelligenz basierendes Sicherheitssystem eingeführt. Laut Aussage von Mitarbeitern handelt es sich dabei um einen Testlauf mit Screening-Geräten, die die traditionellen, auf menschliches Eingreifen angewiesenen Sicherheitskontrollen durch künstliche Intelligenz ersetzen. Das System ermöglicht eine automatische Sicherheitskontrolle. Der Ablauf ist folgender: Fahrgäste passieren ein Lesegerät und scannen einen QR-Code, den sie über eine Smartphone-App oder WeChat-Dienstnummer erhalten. Der QR-Code wird von einer Kamera und einem Lesegerät erfasst und anschließend per Gesichtserkennung und QR-Code-Identifizierung identifiziert. Nach einer erneuten Bestätigung durch das Lesegerät ist die Sicherheitskontrolle abgeschlossen. Die Identifizierung erfolgt also nach Gesichtserkennung und QR-Code-Identifizierung. Nach der Bestätigung der Fahrgastidentität öffnet sich das Sicherheitstor. Wie funktioniert also die Bezahlung per Gesichtserkennung in der Obstautomatenbranche? Nach unserem Kenntnisstand sind im Norden, insbesondere in Städten wie Broad und Deep, bereits Selbstbedienungs-Verkaufsautomaten in Betrieb. Nutzer können so ein unterhaltsames Einkaufserlebnis genießen und bequem per Face Pay bezahlen. Diese Bezahlfunktion spart den Kunden Zeit und Kosten und steigert gleichzeitig die Effizienz der Händler. Konsumenten sind neuen Technologien gegenüber sehr aufgeschlossen und akzeptieren sie häufig. Wenn die Face-Pay-Funktion bei Verkaufsautomaten weit verbreitet ist, wird dies die Kaufeffizienz der Kunden deutlich steigern und mehr Kunden für die Selbstbedienungs-Obst- und Gemüseautomaten begeistern. Die Kundenbindung wird dadurch erhöht, was für die Betreiber zweifellos ein großer Vorteil ist.
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