loading

Professioneller Hersteller von Haloo-Verkaufsautomaten & Anbieter.

Selbstbedienungsautomat | Wird das Bezahlen per Gesichtserkennung zum Standard?

Mit der Entwicklung des digitalen Zeitalters hält die Gesichtserkennung Einzug in Supermärkte, Banken und andere Einrichtungen. Selbst die meisten Selbstbedienungsautomaten verfügen mittlerweile über Gesichtserkennung. Im Vergleich zum Scannen von QR-Codes ist der Bezahlvorgang per Gesichtserkennung deutlich intelligenter: Kunden wählen einfach das gewünschte Produkt auf dem Bildschirm aus, scannen ihr Gesicht innerhalb des Erfassungsbereichs der Kamera, und der gesamte Bezahlvorgang ist in wenigen Sekunden abgeschlossen. Wird die Gesichtserkennung also in Zukunft andere Zahlungsmethoden ersetzen? Die Zahlung per QR-Code an Automaten birgt Sicherheitsrisiken. Kunden müssen während des Bezahlvorgangs ein Passwort eingeben, was die Privatsphäre gefährdet. Zudem bringen viele Händler den QR-Code direkt am Automaten an, wodurch er leicht manipuliert werden kann. Die Gesichtserkennung hingegen scannt das Gesicht des Kunden und vergleicht es mit dem vorinstallierten QR-Code, um die Übereinstimmung zu bestätigen. Dieses Verfahren ist zwar einfach, aber nicht zeitaufwendig. Die Kameras gängiger Selbstbedienungsautomaten nutzen 3D-Struktur, Infrarot-Scanning und RGB-Technologie zur Lebenderkennung. Dadurch können sie präzise 3D-Modelle der Kunden erfassen, und die Erkennungsgenauigkeit liegt bei über 98 %. Es gibt keine Probleme mit versehentlichem Scannen. Da Chinesen eher introvertiert sind und ihr Gesicht nicht gerne zeigen, benötigt der QR-Code nur wenig Speicherplatz. Er muss lediglich auf dem Gerät angebracht oder direkt auf dem Bildschirm angezeigt werden. Die Nutzung ist zudem sehr komfortabel. Daher wird das Scannen des Gesichts in Zukunft zwar die gängigste Zahlungsmethode für Selbstbedienungsautomaten sein, andere Zahlungsmethoden aber nicht ersetzen. Die Inhalte und Bilder dieses Artikels stammen aus dem Internet. Der Inhalt des Artikels spiegelt nicht die Ansichten dieser Website wider. Das Urheberrecht liegt beim jeweiligen Autor. Bei Urheberrechtsverletzungen bitten wir um umgehende Kontaktaufnahme und Entfernung des entsprechenden Materials. Diese Website übernimmt keine Haftung für Streitigkeiten oder rechtliche Auseinandersetzungen.

Mach mit uns in Kontakt
empfohlene Artikel
200 FAQ NEWS CASE
Obwohl sich die Lage in unserem Land allmählich stabilisiert hat und sich unser Leben langsam wieder normalisiert, ist die Epidemie noch nicht vorbei, und in vielen Gebieten gelten weiterhin zahlreiche Präventions- und Kontrollmaßnahmen.
Manuelle Autowäsche, Autowäsche mit Wasserpistole.
Seit Ma Yun das neue Einzelhandelskonzept vorschlug, wird der Begriff „neuer Einzelhandel“ zunehmend verwendet.
Der Begriff „New Retail“ wird zunehmend verwendet, und auch der Kapitalmarkt setzt sich für „New Retail“ ein. Um den Slogan der Veränderung des traditionellen Einzelhandels herum wurden neue Einzelhandelsunternehmen gegründet.
Big Data hat nun begonnen, unser Leben nach und nach zu verändern.
Big Data bringt uns drei grundlegende konzeptionelle Veränderungen: alle Daten, nicht zufällige Stichproben; allgemeine Richtung, nicht präzise Vorgaben; Korrelation, nicht Kausalität.
McKinsey war es, der als Erster den Beginn des Zeitalters von Big Data prophezeite: „Daten sind heute in alle Branchen und Geschäftsbereiche vorgedrungen und haben sich zu einem wichtigen Produktionsfaktor entwickelt.“
Die künstlerische Auseinandersetzung mit Daten hat in den letzten Jahren nach und nach Einzug in unser Leben gefunden, und in Zukunft werden Daten einen großen Einfluss auf alle Aspekte unseres Lebens haben.
Heute möchte ich Ihnen den Trend Big Data vorstellen.
Der erste Vorschlag lautete: „Das Zeitalter der Big Data kommt von McKinsey, einem weltbekannten Beratungsunternehmen.“
Copyright © Haloo Automation Equipment Co., Ltd .  | Seitenverzeichnis
Customer service
detect