Welche Auswirkungen hat Big Data für Beschleunigungsmesser-Verkaufsautomaten im Büro?

Durch die Datenerfassung im neuen Einzelhandel lassen sich die Verteilung der Bewohner und deren Konsumgewohnheiten ermitteln. Mehr Informationen und Daten ermöglichen die Analyse und Beurteilung, ob Konsumenten Singles sind oder eine Familie haben, wie viele Senioren in der Nähe leben, wie viele Studenten es gibt und welche Gemüsesorten Anwohner bevorzugen. Dies ist der Nachteil der Daten: Durch die Erfassung von Online- und Offline-Daten im neuen Einzelhandel lassen sich sogar die Freizeit und das Kaufverhalten der Konsumenten ermitteln. Im Vergleich zu anderen Einzelhandelsformen, die online noch im Rückstand sind, wie beispielsweise Supermärkte und Convenience-Stores, die oft weit entfernt liegen und für viele zu bequem zum Einkaufen sind, bietet der neue Einzelhandel einen großen Vorteil: Er kann die Geschichte des Online-Handels erzählen. Online-Produkte können die räumliche Begrenzung von Offline-Geschäften umgehen, und mithilfe von Big Data Mining lassen sich detaillierte Konsumentenszenarien analysieren. Derzeit setzt der neue Einzelhandel auf lokale Läden und Verkaufsautomaten, die im Vergleich zu traditionellen Geschäften deutlich kostengünstiger sind. Mit nur wenigen Zehntausend Dollar können die Anlaufkosten sehr gering sein. Verkaufsautomaten bieten stabile Einnahmen und ermöglichen eine kostengünstige Expansion. Dies fördert die langfristige Nutzung und unterstützt Einzelhandelsunternehmen bei der schnellen Expansion. Da es keine Kassierer mehr gibt, wenden viele Einzelhandelsgeschäfte dieses Modell an. Bei großen Supermärkten mag der Kassierer nur einen kleinen Teil der Personalkosten ausmachen, aber bei kleinen, gewinnarmen Läden in der Nachbarschaft sind die Kosten dafür beträchtlich.